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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)ai infra存儲方向性能分析，探索推理框架kvcache與存儲系統(tǒng)的深度集成，優(yōu)化大模型推理性能；
2.推動(dòng)存儲與大模型加速相關(guān)的生態(tài)建設(shè)，包括接口標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)間互操作性，設(shè)計(jì)和實(shí)施ai infra中kvcache和存儲的軟硬結(jié)合解決方案；
3.負(fù)責(zé)持續(xù)跟進(jìn)llm前沿技術(shù)和開源方案，結(jié)合存儲完成場景化分析，并落地存儲產(chǎn)品，提升存儲智能化競爭力。
職位要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，有ai工程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉主流aigc算法模型原理，熟悉llm/cv/nlp/推薦系統(tǒng)等業(yè)務(wù)場景的系統(tǒng)和原理；
3.熟悉業(yè)界常用的大語言模型推理加速框架，如vllm.tensorrt-llm、orca、llama.cpp等；
4.具備分布式系統(tǒng)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有優(yōu)化系統(tǒng)性能問題的能力和經(jīng)驗(yàn)，有以下一個(gè)或者多個(gè)條件者優(yōu)先：
1）有超大規(guī)模模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，涉及數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、部署、評估等相關(guān)工作；
2）具有大規(guī)模模型服務(wù)部署、優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
3）了解主流llm模型，熟悉tensorrt-llm、orca、vllm并有l(wèi)lm模型訓(xùn)推加速經(jīng)驗(yàn)；
4）熟悉主要云廠商的ai infra解決方案，有分布式計(jì)算和存儲項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。